Intelligenza artificiale. Cogito ergo sum? Per le Scuole superiori. Con e-book. Con espansione online

Educazione civica digitale * Come programmeremo l?algoritmo che comanda un?automobile a guida autonoma? Come si addestra un sistema di intelligenza artificiale per evitare che sia affetto da pregiudizi? Qual è l?impatto sull?ambiente di una rete neurale? Un capitolo dedicato agli aspetti etici e sociali dell?intelligenza artificiale spiega come usarne le potenzialità con spirito critico e responsabilità. Imparare facendo * Esempi pratici ed esercizi svolti permettono di scoprire la sintassi di Python, i suoi costrutti e le sue librerie (numpy, matplotlib, pandas e scikit-learn): per esplorare le potenzialità di Python per la data science. Machine learning con Python * Nel 1957 nasce la rete neurale più semplice, il percettrone: un modello matematico del neurone biologico in grado di fornire i dati desiderati aggiustando da solo i propri parametri con un algoritmo di autoapprendimento. Con Python è possibile realizzare un percettrone, fino ai più moderni algoritmi di machine learning. ebook multimediale Tutte le pagine del volume + le risorse digitali. online.zanichelli.it/intelligenzaartificiale In sintesi: * Educazione civica digitale * Imparare facendo * Machine learning con Python * 13 file di lavoro

Dettagli