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Ottimizzazione su rete. Modelli e algoritmi
Ottimizzazione su rete. Modelli e algoritmi

Ottimizzazione su rete. Modelli e algoritmi

Massimiliano Caramia - Stefano Giordani - Francesca Guerriero - Roberto Musmanno - Dario Pacciarelli
pubblicato da Isedi

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L'Ottimizzazione su Rete è un settore della matematica applicata ed in particolare della ricerca operativa, a cavallo tra l'ottimizzazione continua e quella discreta, che studia i modelli e gli specifici metodi risolutivi dei problemi di ottimizzazione in cui sono coinvolte le reti. Al di là del rilevante interesse dal punto di vista teorico, l'Ottimizzazione su Rete riveste anche una notevole importanza pratica: diversi suoi problemi trovano infatti diretta applicazione in vari contesti applicativi, tra cui le scienze, l'ingegneria e l'organizzazione e la gestione di sistemi complessi. In virtù dell'importanza crescente assunta negli anni, l'Ottimizzazione su Rete ha attratto l'attenzione di numerosi ricercatori, che con i propri studi hanno contribuito a caratterizzarne i vari aspetti. Questo volume si pone l'obiettivo di raccordare le esperienze di più docenti universitari, provenienti da scuole scientifiche e sedi differenti, al fine di produrre un testo in grado di presentare gli argomenti di base dell'Ottimizzazione su Rete in modo ampio, omogeneo e accessibile, mantenendo comunque un elevato rigore scientifico. La trattazione di ciascun argomento è corredata da numerosi esempi numerici ed esercizi, che consentono al lettore di avanzare con gradualità nel processo di apprendimento. Il volume è rivolto a studenti universitari dei corsi di laurea in Ingegneria, Informatica, Scienze Matematiche e Statistiche, ma anche a manager e consulenti del mondo lavorativo, pubblico e privato.

Dettagli

Generi Scienza e Tecnica » Matematica » Matematica applicata , Informatica e Web » Web marketing » Linguaggi e Applicazioni » Programmazione e sviluppo del software , Economia Diritto e Lavoro » Management » Studi generali

Editore Isedi

Formato Libro

Pubblicato 08/10/2019

Pagine 354

Lingua Italiano

Isbn o codice id 9788880083924

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